스마트 제조에서 디지털 트윈의 역할은 무엇입니까?

디지털 트윈 정의

디지털 트윈 컨소시엄의 정확한 정의에 따르면, 디지털 트윈은 "시뮬레이션을 통해 데이터 분석 및 시스템 모니터링을 허용하는 프로세스, 제품 또는 서비스의 가상 모델"을 통해 유지 관리, 지속 가능성, 효율성 및 성능에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

Altran의 백서에서는 거의 모든 산업 분야의 기업이 아이디어 구상 및 생산에서 제조, 지원 및 유지 관리에 이르는 전체 제품 개발 수명 주기에 걸쳐 의미 있는 비즈니스 결과를 이끌어내기 위해 디지털 트윈 기술을 찾고 있다고 강조했습니다. 디지털 트윈은 기하학, 실시간 원격 측정, 엔지니어링 분석, 센서, 연결성, 인공 지능, 기계 학습 및 소프트웨어 분석을 통합 공간 모델에 통합하여 물리적 상대가 변경됨에 따라 업데이트 및 변경할 수 있는 살아있는 디지털 시뮬레이션을 생성합니다.

“대부분은 운영자가 몰입감 있고 직관적이며 종종 실물과 같은 방식으로 모델과 상호 작용할 수 있는 가상 UI를 제공합니다. 그리고 많은 사람들이 거의 실시간 상태, 작업 조건 또는 위치를 나타내기 위해 스스로를 지속적으로 학습하고 업데이트하거나 과거 기계 사용의 이력 데이터를 통합하여 추세 분석 및 진단을 알릴 수 있습니다.”라고 Altran 백서는 설명합니다.

Altran은 또한 디지털 트윈이 배포되기 전에 제품 또는 시스템 설계의 예상 동작을 검증하는 것부터 공장의 생산 효율성을 높이거나 제품의 성능 또는 유지 관리 최적화에 이르기까지 기업이 다양한 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 사용된다는 점에 주목했습니다. 필드.

디지털 트윈 기술이 스마트 제조에 가져올 수 있는 것은 무엇입니까?

특히 제조 분야에서 디지털 트윈은 제조 프로세스 내의 단일 구성 요소에 초점을 맞추거나 생산 라인 내의 단일 장비에 집중하도록 만들 수 있습니다. 또한 디지털 트윈을 제조 현장에서 구현하여 전체 생산 라인을 모니터링 및 개선하거나 제품 설계 및 개발에서 생산에 이르는 전체 제조 프로세스를 모니터링할 수도 있습니다.

GlobalData의 주요 혁신 기술 분석가인 Kiran Raj는 특정 산업 분야에서 이미 데이터 분석, IoT, 기계 학습 및 인공 지능에 대한 투자를 늘리고 있으며, 인더스트리 4.0 우산 아래에 자리 잡은 시간 및 비용 절약 사용 사례를 잠금 해제하기 위해 디지털 트윈 기능에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있다고 보고 있습니다. .

연구 노트에서 Raj는 센서 데이터 및 소프트웨어 도구를 사용하여 현재 및 미래 상태의 물리적 자산 또는 프로세스의 가상 모델을 구축하는 디지털 트윈 기능이 제품 반복, 자산 모니터링, 유지 관리 연대 개선 및 산업 현장의 가동 중지 시간 감소와 관련이 있음을 강조했습니다. 환경. 연구원은 특히 석유 및 가스, 자동차, 의료 및 건설 업종을 디지털 트윈 채택의 동인으로 꼽았습니다.

시장 전망은 어떻습니까?

Raj는 "디지털 트윈 기술의 미래는 많은 산업, 특히 제품이 제조되기 전에 제품의 영향을 평가할 수 있는 Industry 4.0 설정에서 밝습니다."라고 말했습니다. “그러나 센서에서 방대한 데이터를 수집하는 데 대한 의존도가 높아지면 사이버 공격에 취약해질 수 있습니다. 고급 위협 완화 전략을 갖춘 기업은 민첩성과 혁신을 강화하기 위해 디지털 트윈의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있습니다.”

Firm Markets and Markets는 디지털 트윈 시장이 2019년 38억 달러에서 2025년 358억 달러로 성장할 것으로 예상하며, 이는 37%의 북쪽에 있는 연간 복합 성장률을 나타냅니다. "디지털 트윈에 대한 수요를 급증시키는 주요 요인으로는 제품 개발 시간 및 비용 감소, 계획되지 않은 가동 중지 시간 등이 있습니다..." 그룹은 디지털 트윈 채택의 핵심 부문으로 자동차, 운송, 석유 및 가스 및 제조를 꼽습니다.